自動化ツールと情報技術の変革が大規模ソフトウェアの開発を支える ―― MATLAB EXPO 2013 Japan
制御系ソフトウェア開発ツール群「MATLAB/Simulink」の開発企業である米国MathWorks社の日本法人マスワークスジャパンは，2013年10月29日，顧客向けの講演会兼展示会「MATLAB EXPO 2013 Japan」を東京・お台場の「ホテルグランパシフィックLE DAIBA」にて開催した（写真1）．
写真1 会場のホテルグランパシフィックLE DAIBAに貼られていた「MATLAB EXPO 2013 Japan」のポスター
「MATLAB EXPO 2013 Japan」の講演会は，午前に全体講演である基調講演セッションを開催し，午後は七つの講演会場に分かれて技術講演のトラックを開催する，という流れで実施された．講演会場を結ぶロビーは展示会場となっており，The MathWorksとパートナー企業による製品展示や技術展示などが行われていた（写真2）．
写真2 「MATLAB EXPO 2013 Japan」の展示会場．大勢の来場者で大混雑していた
●複雑化するシステム開発に対処
基調講演セッションは，1件の挨拶と，2件の講演で構成されていた．まずマスワークスジャパンの社長を務める梨澤 利隆氏が挨拶し，顧客向けイベント「MATLAB EXPO」が今回で12回目であること，日本法人が発足してからは5回目（以前は総代理店のサイバネットシステムが主催していた）に当たること，などを説明した．
続いて米国本社でDesign Automation Marketing Directorを務めるPaul Barnard氏が，「Embracing Complexity～複雑性を受け容れる」と題して講演した．ここで「Complexity（複雑性）」とは，複雑な現実世界そのものを意味するとともに，システム開発がますます複雑になっていることを意味する．複雑化するシステムを設計したり，複雑化する現実の事象を解析したりするためには，どのような手法があるのかを解説した．
Barnard氏は，三つのプラットフォームが複雑性に対処するために重要だと述べていた．一つは「コラボレーション」を目的としたプラットフォームである．ここでコラボレーションとは，専門の異なる複数のエンジニア（あるいはエンジニアのチーム）が協調して働く（コラボレーションする）ことを意味する．もう一つは，「モデリングとシミュレーション」を目的としたプラットフォームである．システムの振る舞いや現実の事象などをモデル化し，シミュレーションによって解析する．最後の一つは，「自動化」を目的としたプラットフォームである．設計作業や検証作業などを自動化することで，工期を短縮したり，工数を減らしたりする．
これら三つのプラットフォームのすべてに，「MATLAB/Simulink」のソフトウェア・ツール群が関わってくる．例えば自動車の適応巡航制御（アダプティブ・クルーズ・コントロール）システムの開発には，エンジン制御や横滑り防止制御，ブレーキング制御などの複数の開発チームが協業する必要がある．各開発チームが設計プラットフォームに「MATLAB/Simulink」を利用することで，協業が容易になる（写真3）．
写真3 「コラボレーション」を目的としたプラットフォームの例．自動車の制御システム開発
●情報技術の「見えないイノベーション」が生活を劇的に変える
続く基調講演の2件目では，ユーザ企業を代表して，NTTコミュニケーション科学基礎研究所の所長を務める前田 英作氏が，「基礎研究の現場から眺めた情報技術の見えないイノベーション」と題して講演した．
一般の人々からは，情報技術のイノベーションは見えにくい．人々の生活をいつの間にか大きく変えてきたのが，情報技術のイノベーションであるにも関わらず，である．情報技術の世界では10年に1度くらいの頻度でものすごいイノベーションが起きているのだが，情報技術の研究開発コミュニティですら，そのことにすぐさま気付くのは，ほんの一部の人々だけだ．前田氏はこのような現実を提示し，情報技術の「見えないイノベーション」と呼んでいた．
言い換えるとイノベーションにおいて「情報技術」は，「特別な位置にあり」，「市場からは見えず」，「市場価値を予測できず」，さらにはイノベーションが始まった「起点は後になって分かる」といった特徴を有するという．
そして情報技術の「見えないイノベーション」の事例をいくつか紹介した．最初の事例は，音声認識技術である．2011年1月に，衆議院議会録の速記作業が半自動化された．国会審議の音声を認識して自動的にテキスト化するシステムを，本格的に運用し始めたのである（写真4）．この音声認識技術のイノベーションは，2003年の超大語彙（ごい）音声認識技術（100万語の音声を認識する技術）の開発に遡る．「重み付き有限状態トランスデューサ（WFST：Weighted Finite State Transducers）」と呼ばれる，状態遷移マシン技術の開発がベースとなっている．
写真4 衆議院の審議音声を認識して自動的にテキスト化した画面の例
それから，音声の残響制御技術「REVTRINA」を挙げていた．マイクで収録する音声には，発生源からマイクに直接届く「直接音」と，物体に反射してからマイクに届く「残響」が含まれている．オーディオCDやDVDオーディオなどの録音された音声から，直接音と残響を分離する技術が「REVTRINA」である．
このほか，メディア探索技術「RMS」や日本語質問応答システム「SAIQA」，発話抽出システム，プライバシの数理表現などを事例として挙げていた．
